Google Analytics ავარიის კურსი ციფრული მარკეტინგისთვის

მონაწილეობს სტუმარი ექსპერტი ენდრიუ მაკლოფლინი Colibri ციფრული მარკეტინგი


ერთი რაც ჩვენ ვისწავლეთ სან – ფრანცისკოს ციფრული მარკეტინგის სააგენტო, არის ის, რომ ჩვენი ძალისხმევა თითქმის სრული აზრი არ არის, თუ არ გვაქვს საშუალება, რომ გავაფორმოთ ჩვენი გავლენა. ბიზნესის უმეტესობის მსგავსად, ჩვენია დამოკიდებულია უკუკავშირზე, შედეგებზე თვალყურის დევნებაზე, ახალი მიდგომებისა და სტრატეგიების ტესტირებაზე და შედეგების ობიექტურად შედარების უნარზე.

ციფრული მარკეტინგისთვის, Google Analytics არის ერთ – ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი ინსტრუმენტი შედეგების თვალყურის დევნისა და თქვენი ვებსაიტის ოპტიმიზაციისთვის საძიებო სისტემებისთვის. ჩვენ ჩამოვაყალიბეთ ქვემოთ მოცემული ავარიის კურსი, რათა მოგაწოდოთ ჩარჩო, რომელიც გჭირდებათ პროგრამული უზრუნველყოფის გასაგებად და მისი ციფრული ინსტრუმენტაციის პროგრამაში. მცირე პასუხისმგებლობა, ეს არ ნიშნავს Google- ის საკუთარი ანალიზის კურსის შეცვლას და სერთიფიკატს, არამედ მის დამატებას.

Google Analytics და რიცხვების მნიშვნელობა

წარმოიდგინეთ სცენარი: გაზაფხულის შუა რიცხვებია. თქვენს საიტზე ახლახან გამოქვეყნდა ახალი სადესანტო გვერდი, რომელიც ოდნავ განსხვავებულ ფრაზას იყენებს თქვენი ჩვეულებრივი ბრენდისგან. თქვენ ათვალიერებთ გვერდის გვერდზე, ყოველთვიური ბიულეტენიდან და მასზე დაბეჭდილ ბმულებს აქვეყნებთ თქვენს სოციალურ მედიაში. სამი დღის შემდეგ, თქვენს საიტს აქვს კონვერტაციის ზომიერი ზრდა (ვთქვათ, თქვენი ონლაინ მაღაზიიდან გაყიდვები). როგორც ჩანს, კონვერტაციები უკავშირდება ახალ სადესანტო გვერდს, შეცვლილ ბრენდინგს, ასე რომ თქვენ ხელახლა აკეთებთ მთელ საიტს, რომ შეესაბამებოდეს ახალ ტონს და გამოსახულებებს. თუმცა, მოულოდნელად, კონვერსიები იკლებს და შემოსავალი ყველა დროის დაბალია. Რა მოხდა?

ამ მაგალითში შეცდომა დაფიქსირდა ორი მოვლენის კორელაცია – ახალი სადესანტო გვერდი და კონვერტაციის ზრდა – და იმის მტკიცებულების გარეშე ვარაუდობთ, რომ ახალი ბრენდინგი პირდაპირ გამოწვეული კონვერტაციის პიკი. თუ თვალყურს ადევნებდით Google Analytics– ს, ხედავდით, რომ ახალი სადესანტო გვერდისთვის გამოშვების მაჩვენებელი უჩვეულოდ მაღალი იყო და გვერდის დრო უჩვეულოდ დაბალი იყო. ხალხი სძულდა ახალი ბრენდინგი, ის ადამიანებიც კი, რომლებმაც მოსწონთ თქვენი საიტი საკმარისი სიახლეების დარეგისტრირებისთვის. თქვენი კონვერტაცია გააფთრებული იყო, რადგან ისინი ყოველთვის იტრიალებენ წლის ამ პერიოდს: ხალხი ყიდულობს საჩუქრებს დედის დღისთვის.

ამ სცენარში მონაცემების ანალიტიკა თქვენს საიტს შეინახავდა მტკიცებულებების გარეშე უხეშად მოქმედების საბედისწერო თვით-საბოტაჟისგან. მყარი რიცხვების არსებობა, მათი წარმოშობის დამკვიდრება და მონაცემთა ცვლადი სხვადასხვა ცვლადის მიხედვით, წარმატების ერთადერთი ნათელი გზაა.

Როგორ არა გამოიყენეთ Google Analytics

-არხები და ტექნიკის წინააღმდეგ

მიუხედავად იმისა, რომ ჩვენი სცენარი ზემოთ იყო ნათქვამი, ნუ შეცდებით Google Analytics- ს ყველაფერ მარკეტინგულ ინსტრუმენტს, რომელიც იყენებს ზოგიერთ ხალხს. მართლაც, არის ერთი კარდინალური შეცდომა, რომელსაც მრავალი გამოუცდელი ციფრული მარკეტინგი უშვებს პირველად Google Analytics- ის გამოყენებისას. მოდით ავუხსნათ.

ძირითადად, Google Analytics ანაწილებს მონაცემებს, ძირითადად, არხის მიხედვით. თქვენი რეპორტების კონფიგურაციის სხვა გზები არსებობს, მაგრამ ნაგულისხმევი და რაც მათთან ყველაზე მეტი ადამიანი იწყებს, იშლება ტრეფიკი ჯგუფებად, როგორიცაა “Organic” (ადამიანები, რომლებმაც იპოვნეს თქვენი საიტი ძიების შედეგებში, შესაბამის საკვანძო სიტყვებზე დაყრდნობით), “პირდაპირი” ( ადამიანები, რომლებიც დააჭირეთ ბმულს, ატვირთეს სანიშნე, ან აკრეფეს URL), „სოციალური“ (ადამიანები, რომლებიც გამოდიოდნენ სოციალური მედიის რეფერატებით), „ფასიანი ძებნა“ (ადამიანები, რომლებიც დააჭირეს გადახდილ რეკლამას) და ა.შ..

მონაცემთა ეს ნაგულისხმევი დაჯგუფება შესაძლებელს ხდის თითოეული დისკრეტული არხის, როგორც დისკრეტული მარკეტინგის მოსაზრება სტრატეგია. ეს სერიოზული პრობლემაა და ის უფრო და უფრო მეტ ციფრულ მარკეტერს იჭერს თავის გველში.

Google Analytics აკეთებს მშვენიერ საქმეს, რომ გითხრათ თქვენი საიტის ტრაფიკის, მომხმარებლის ქცევების შესახებ და ა.შ., მაგრამ ნუ მიპყრობთ მას, როგორც დაჭერას, თქვენი ფართო მარკეტინგის მცდელობებისთვის. საუკეთესო რჩევა, რაც შეგვიძლია მოგცეთ არის ის, რომ გამოიყენოთ ინსტრუმენტი, მისი დანიშნულებისამებრ. არ შეეცადოთ ფრჩხილის ჩაკეტვა ხრახნიანით და ნუ მოველით Google Analytics გააკეთებს მძიმე ამწეობას თქვენი ციფრული მარკეტინგის სტრატეგიისთვის.

რა შეუძლია Კეთება

ასე რომ, გარდა ამისა, მოდით ვისაუბროთ Google Analytics- ის სხვადასხვა სიძლიერეზე და პროგრამებზე. მას შეუძლია გითხრათ, საიდან მოდის თქვენი ვიზიტორები, თქვენი ტრეფიკის განსხვავებული წყაროებით დაჯგუფებით. მას შეუძლია გითხრათ, თუ რა სახის ბილიკებს მისდევენ მომხმარებლები თქვენს საიტზე მოხვედრისთანავე, და მონაცემების სეგმენტირება შესაძლებელია მრავალი ცვლადის საშუალებით, რომ მიიღოთ უფრო სრულყოფილი სურათი. მას შეუძლია თვალყური ადევნოს კონვერტაციებს, მიზნებს და მომხმარებელთა ურთიერთქმედებებს და, სათანადო პირობებში, ნახმარი იქნება თუ არა ახალი მარკეტინგული ინიციატივები იმ გავლენით, რომელზეც თქვენ იმედოვნებდით.

მოდით განვიხილოთ კიდევ ერთი სცენარი. გსურთ გაეცნოთ თქვენი მომხმარებლების დემოგრაფიას, კონკრეტულად რომ დაგეხმაროთ გადაწყვიტეთ, ღირდა თქვენი დრო, რომ განახორციელოთ თქვენი საიტის სპეციალურ მობილური ვერსიაში ინვესტიცია, ან თქვენი მარკეტინგის ძალისხმევის გადამისამართება. ასე რომ, თქვენ სქემატებთ მონაცემებს, იშლით თქვენს მომხმარებლებს ადგილმდებარეობის, მოწყობილობის ტიპის მიხედვით (ეკრანის რეზოლუციით შეიძლება გითხრათ იყო ეს პლანშეტი, მობილური ტელეფონი, ან სამუშაო მაგიდა), ბრაუზერი, ენა და ა.შ..

შედეგების გაანალიზებით, თქვენ აღმოაჩენთ, რომ თქვენი ვიზიტორების უმრავლესობა, ძირითადად, გერმანულენოვანი ტაბლეტების მომხმარებლები არიან, რომელთა უმეტესობა ევროპაშია განთავსებული. როგორც ჩანს, თქვენი მომხმარებლების უმრავლესობა განმეორებითი ვიზიტორები არიან, ჩვეულებრივ, პირდაპირი კავშირის შემდეგ.

Ასე რომ, რას აკეთებ?

ამ შემთხვევაში, გონივრული იქნებით ინვესტიცია განახორციელოთ თქვენი საიტის გერმანულენოვანი ვერსიაზე, რომელიც ოპტიმიზებულია მობილურით. თქვენ ასევე ალბათ მნიშვნელოვან წარმატებას ხედავთ ა ბიულეტენი, რადგან თქვენი მომხმარებლების ასეთი დიდი პროცენტი გამოხატავს განმეორებად ან თანმიმდევრულ ინტერესს თქვენი შინაარსის მიმართ.

მონაცემების მიცემით მეტს გეტყვით, რა ხდება რეალურად, თქვენ მეტი ინფორმაცია შეიტყობთ თქვენს მომხმარებლებზე და უკეთ შეძლებთ მათი მოთხოვნილებების დაკმაყოფილებას.

ბენჩმარკინგი

მონაცემებთან, თუნდაც ყოვლისმომცველ მონაცემთან, საქმე ის არის, რომ თქვენთვის სასარგებლო არ არის კონტექსტის გარეშე. თქვენ არ შეგიძლიათ ექსტრაპოლაცია მონაცემების რამდენიმე წერტილიდანაც კი. ეს არის ის, სადაც შედის ნიშნული.

ძირითადად, საორიენტაციო ნიშნებია ის პროცესი, რომლის საშუალებითაც თქვენ თვალყურს ადევნებთ მონაცემებს დროთა განმავლობაში, გარემოებასთან შედარებით, რომ მიიღოთ გრძნობა, თუ რას გამოიყურებოდა “ტიპიური” გავრცელება, ასე რომ თქვენ გაქვთ საშუალება შეაფასოთ მონაცემები კონკრეტული კამპანიისთვის საშუალოდ . როდესაც ეს შესაძლებელია, ჩვენ ვაკვირდებით მონაცემებს მინიმუმ სამი თვის განმავლობაში, მინიმუმამდე, როდესაც ჩვენს სტანდარტებს მოვიტანთ, მხოლოდ იმისთვის, რომ გავითვალისწინოთ გარანტიები (დედის დღის საყიდლებზე!) იდეალურ შემთხვევაში, გსურთ მონაცემების თვალყურის დევნება ნიშნულის ნიშნების საწინააღმდეგოდ იმავე თვის თვის წელი, კვირის იმავე დღეს და დღის ერთსა და იმავე დროს. მაგალითად, თუ თქვენი ტრეფიკი ჩვეულებრივ ხდებოდა 5 დილის საათზე PST (ეს არის დილის 2 საათი ბერლინში), გსურთ თქვენი შედეგების თვალყურის დევნება იმავე პერიოდში, ახალი კამპანიის ან სადესანტო გვერდის შედეგების შედარებისას. საქმიანი საიტების უმეტესობა, ძირითადად, შუაღამის დღის შაბათ-კვირას იძირებს, ხოლო დასასვენებელი საიტების უმეტესი ნაწილი საღამოებსა და შაბათ-კვირას.

თუ თქვენს საიტზე დაახლოებით გარკვეული დროა, ყოველთვის კარგია, რომ ასევე თვალყური ადევნოთ წლის წლიურ ნიშნებს. თუ თქვენი საიტი შობა – შობას უახლოვდება, მაშინ ნუ იმედგაცრუდებით, თუ ივნისის თვეში თქვენი ტრეფიკი არ შეესაბამება თქვენს ყველა პერიოდს. რაც უფრო მეტ კონტექსტირებას უკეთებთ თქვენს მონაცემებს, ეს უფრო სასარგებლო იქნება, და უფრო ზუსტი და გასწორებთ თქვენს მიერ წარმოქმნილ დასკვნებს..

რჩევები და სტრატეგიები

-არ შეეხოთ ნედლეულ მონაცემებს

თქვენი ანალიტიკური თვალთვალის კოდების განხორციელების მომენტიდან, შეინარჩუნეთ ერთი შეხედულება, რომელიც არის სრულიად გაფილტრული და არაპროდიქტირებული. თუ არ გაქვთ ის, გააკეთეთ ერთი ახლა. თქვენი მონაცემების გაფილტვრის შემდეგ, ის რეტროაქტიურად იფილტრება. Google არ ინახავს წინა ვერსიებს, ასე რომ თქვენი ცვლილებები მუდმივია. თუ თქვენ შემთხვევით განახორციელეთ ფილტრი არასწორად, ან წაშალეთ გარკვეული მონაცემები, ის კარგადაა წასული, ასე რომ შეინახეთ თქვენი მთელი ანგარიშის ერთი სარეზერვო საშუალება. თქვენ ყოველთვის შეგიძლიათ ხელახლა ააწყოთ ფილტრები, მაგრამ მონაცემების აღდგენა არქივის გარეშე შეგიძლიათ.

-ჯერ ყველაფერი სცადეთ ტესტის ხედვაში

წინა რჩევების მსგავსად, ფილტრების დამატებისას ან საკუთარი ხედვის შექმნისას, პირველ რიგში ყოველთვის შეიტანეთ ცვლილება sandbox- ში. გამოიყენეთ ტესტის ხედი, რომ ითამაშოს და დარწმუნდით, რომ თქვენი ფილტრები აკეთებენ იმას, რისი გაკეთებაც გსურთ. ამ გზით, თქვენ გექნებათ შანსი კიდევ ერთხელ სცადოთ და დაასრულოთ ის, სანამ ცვლილებები მუდმივი გახდება.

-არ გააკეთოთ მილიონი ფილტრი, როდესაც ამას გააკეთებს

თქვით, რომ თქვენ ფილტრაციას ახდენთ სპამის სპამს (და თქვენ უნდა იყოთ!). თქვენ არ გსურთ ყალბი მომხმარებლის მონაცემების შეფერხება თქვენს შედეგებზე და უამრავი სახელია, რომელთა გინდათ გამორიცხოთ. დაიმახსოვრე, რომ შეგიძლიათ დაწეროთ მარტივი გამონათქვამი, რომელსაც შეგიძლიათ დაუყოვნებლად დაამატოთ თითოეული ახალი სახელი, რომლის გაფილტვრაც გსურთ. მხოლოდ ერთი ფილტრის შექმნით, სახელწოდებით “ბოტ სპამი” ან რამე, და მისი სწორად გამოყენებით, შეგიძლიათ დაზოგოთ საკუთარი თავის გაძნელება, ცდილობთ ასობით ინდივიდუალური ფილტრის მეშვეობით, როდესაც თქვენ გსურთ დაამატოთ ან შეცვალოთ კონკრეტული რამ. ეს საუკეთესო პრაქტიკაა და ის დიდხანს დაზოგავს მასიური თავის ტკივილისგან.

-დოკუმენტი ყველაფერი თარიღით

Google Analytics საშუალებას გაძლევთ შეინახოთ ცვლილებები, ცვლილებები, ახალი გვერდები და ა.შ., და უნდა აღრიცხოთ ყველა შეცვლა. მე არ შემიძლია ამის სტრესი. წარმოიდგინეთ, რომ აუხსენით აირია ტრეფიკი, რომელიც ორი – სამი თვის წინ დაიწყო, მაგრამ იწყებს დაშლას. რა ცვლილებები შეიტანეთ თქვენს საიტზე სამი თვის წინ, რამაც შესაძლოა ეს გამოიწვია? გამოაქვეყნებდით ბიულეტენს, ან აშუქებთ კონკრეტულ თემას თქვენს ბლოგში? ცვლილებები შეიტანეთ თქვენი საიტის არქიტექტურაში, ან თქვენი მენიუს ხელახლა სტრუქტურირება? დაამატეთ თვალთვალის კოდი იმ გვერდს, რომელიც ყოველთვის იყო აქ, ანუ ახლა იგი ნაკლებად მუშაობს ამა თუ იმ მიზეზით?

ჟურნალის გარეშე და კონტექსტის გარეშე, თქვენი მონაცემები, თუმც ტანკალურად, არ იქნება სასარგებლო თქვენთვის.

მოსაზრება

ეს არის ჩვენი სწრაფი Google Analytics დაშლის კურსის ციფრული მარკეტინგისთვის. ვიმედოვნებთ, რომ ეს უფრო მეტ საფუძველს მოგანიჭებთ როგორ გამოიყენოთ ეს უკიდურესად მრავალმხრივი ინსტრუმენტი. თუ უკვე გაეცანით Analytics- ს, იმედი გვაქვს, რომ ეს პოსტი შთაგონებას მოგცემთ, განაგრძოთ კარგი ჩვევების შემუშავება და თქვენი მონაცემების მაქსიმალური გამოყენება, თქვენი ციფრული მარკეტინგის მცდელობებში. თუ თქვენ ეს გააკეთეთ ამ წერილის ბოლოს, Colibri Digital Marketing– ის სახელით, მადლობა კითხვისთვის. Მაგარი ხარ. ჩვენ მივესალმებით თქვენს გამოხმაურებას, ასე რომ მოგვყევით ფეისბუქი ან ტვიტერი, და გვაცნობეთ რას ფიქრობთ! და გულწრფელი მადლობა ჩვენი კეთილი მასპინძლებისთვის, ამ პოსტის შესრულებისთვის.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map