‘N Google Analytics-ineenstortingskursus vir digitale bemarkers

Bygedra deur gaste-kenner Andrew McLoughlin vir Colibri Digitale Bemarking


Een ding wat ons as ‘n toonaangewende agentskap vir digitale bemarking in San Francisco geleer het, is dat ons pogings byna totaal sinloos is as ons nie ‘n manier het om ons impak te meet nie. Soos die meeste besighede, hang dit van ons af van terugvoering, die opspoor van resultate, die toets van nuwe benaderings en strategieë en die vermoë om die resultate objektief te vergelyk.

Vir digitale bemarkers is Google Analytics een van die belangrikste instrumente om resultate op te spoor en seker te maak dat u webwerf geoptimaliseer is vir soekenjins. Ons het hierdie crash-kursus hieronder saamgestel om u die raamwerk te gee wat u nodig het om die sagteware te verstaan ​​en om dit in u eie digitale gereedskapstel te laat werk. Dit is nie bedoel om Google se eie analitiese kursus en sertifisering te vervang nie, maar eerder om dit aan te vul.

Google Analytics en die belangrikheid van getalle

Stel jou voor ‘n scenario: dit is middel van die lente. U webwerf het pas ‘n nuwe bestemmingsblad gepubliseer wat ‘n effens ander frasering gebruik as u gewone handelsmerk. U skakel vanaf u maandelikse nuusbrief na die bestemmingsblad en publiseer skakels op dit op u sosiale media-rekeninge. Drie dae later het u werf ‘n gemete toename in omskakelings (byvoorbeeld verkope vanaf u aanlynwinkel). Dit wil voorkom asof die omskakelings ooreenstem met die nuwe bestemmingsblad, met die gewysigde handelsmerk, sodat u u hele werf weer doen om by die nuwe toon en beeldmateriaal te pas. Skielik daal die omskakelings egter, en die omset is laag. Wat het verkeerd gegaan?

Die fout in hierdie voorbeeld was om die korrelasie van die twee gebeure – die nuwe bestemmingsblad en die toename in omskakelings – te vergelyk, en sonder die bewyse te aanvaar dat die nuwe handelsmerk direk veroorsaak die styging in omskakelings. As u u verkeer met Google Analytics dopgehou het, sou u gesien het dat die weieringskoers vir die nuwe bestemmingsblad buitengewoon hoog was en dat die tyd op die bladsy buitengewoon laag was. mense gehaat die nuwe handelsmerk, selfs mense wat jou webwerf genoeg van gehou het om aan te meld vir die nuusbrief. U omskakelings het gevik omdat dit altyd hierdie tyd van die jaar rondskiet: mense koop geskenke vir Moedersdag.

In hierdie scenario sou data-ontleding u webwerf gered het van die ongelukkige self-sabotasie van onopvallende optrede sonder bewyse. Om ‘n harde getal te hê, die oorsprong daarvan op te spoor en die gegewens volgens ‘n aantal verskillende veranderlikes te segmenteer, is die enigste duidelike pad na sukses.

hoe nie Om Google Analytics te gebruik

-Kanale teen tegnieke

Alhoewel ons scenario hierbo uiteengesit het, moet u nie ‘n fout maak met Google Analytics vir die allerbeste bemarkingsinstrument waarvoor sommige mense dit gebruik nie. Daar is inderdaad een kardinale fout wat baie onervare digitale bemarkers begaan wanneer hulle Google Analytics vir die eerste keer gebruik. Laat ons verduidelik.

Basies breek Google Analytics data hoofsaaklik per kanaal af. Daar is ander maniere om u verslae op te stel, maar die standaard waarmee die mense begin, verdwyn die verkeer in groepe soos “Organies” (mense wat u webwerf in die soekresultate gevind het deur relevante sleutelwoorde te vra), “Direk” ( mense wat op ‘n skakel geklik, ‘n boekmerk gelaai het of ‘n URL tik), “Sosiaal” (mense wat uit verwysings op sosiale media kom), “Betaalde soek” (mense wat op ‘n betaalde advertensie geklik het), ensovoorts.

Hierdie standaardgroepering van data maak dit maklik om elke diskrete kanaal as ‘n diskrete bemarking te beskou strategie. Dit is ‘n ernstige slaggat, en dit vang al hoe meer digitale bemarkers in hul strik.

Google Analytics doen ‘n goeie werk om u te vertel van u werfverkeer, gebruikersgedrag, ensovoorts, maar behandel dit nie as ‘n opsomming van u breë bemarkingspogings nie. Die beste raad wat ons u kan gee, is om die instrument te gebruik soos dit bedoel is. Moenie probeer om ‘n spyker met ‘n skroewedraaier te hamer nie en moenie verwag dat Google Analytics die swaar opheffing van u digitale bemarkingstrategie sal doen nie.

Wat dit kan Doen

Laat ons dus praat oor die verskillende sterk punte en toepassings van Google Analytics. Dit kan u wys waar u besoekers vandaan kom, deur u verkeer in diskrete bronne te groepeer. Dit kan u wys watter soorte paaie gebruikers volg sodra hulle na u webwerf kom, en die data kan deur ‘n aantal veranderlikes gesegmenteer word om ‘n meer omvattende beeld te kry. Dit kan omskakelings, doelwitte en gebruikersinteraksies opspoor, en onder die regte omstandighede kan dit gebruik word om te sien of nuwe bemarkingsinisiatiewe die impak het waarop u gehoop het.

Laat ons ‘n ander scenario voorstel. U wil meer uitvind oor die demografie van u gebruikers, spesifiek om u te help besluit of u tyd sal belê in ‘n toegewyde mobiele weergawe van u webwerf, of om u bemarkingspogings te herlei. U teken dus die gegewens deur u gebruikers op te deel volgens ligging, tipe toestel (skermresolusie kan u sien of dit ‘n tablet, selfoon of tafelblad was), blaaier, taal, ensovoorts.

Deur die resultate te ontleed, ontdek u dat ‘n meerderheid van u besoekers hoofsaaklik Duitssprekende tabletgebruikers is, waarvan die meeste in Europa gebaseer is. Dit blyk ook dat die meerderheid van u gebruikers herhalende besoekers is, meestal na ‘n direkte skakel.

So wat doen jy?

In hierdie geval sou u wys wees om te belê in ‘n Duitse taalweergawe van u webwerf wat vir mobiele toestelle geoptimaliseer is. U sal waarskynlik ook aansienlike sukses van a sien nuusbrief, aangesien so ‘n groot persentasie van u gebruikers ‘n herhalende of konstante belangstelling in u inhoud getoon het.

Deur die inligting meer oor wat regtig aangaan te vertel, sal u meer oor u gebruikers geleer het, en u sal beter in hul behoeftes kan voorsien.

Benchmarking

Die ding met data, selfs uitgebreide data, is dat dit nie vir u nuttig is sonder konteks nie. U kan selfs uit enkele gegewenspunte ekstrapoleer. Dit is waar benchmarking inkom.

Normaalweg is benchmarking die proses waardeur u data oor tyd, relatief tot omstandighede, nastreef om ‘n gevoel te kry hoe ‘n ‘tipiese’ verspreiding daar uitsien, sodat u ‘n manier het om die gegewens vir ‘n spesifieke veldtog teen ‘n gemiddelde te evalueer . As dit moontlik is, spoor ons data vir ten minste drie maande, minimum, as ons met ons maatstawwe uitkom, net om rekening te hou met uitskieters (soos moedersdaginkopies!) As u verkieslik wil data opspoor teen maatstawwe uit dieselfde maand van die jaar, dieselfde dag van die week, en selfs dieselfde tyd van die dag. Byvoorbeeld, as u verkeer gewoonlik rondom 05:00 PST styg (dit is 14:00 in Berlyn), sal u u resultate uit dieselfde periode wil opspoor wanneer u die resultate van ‘n nuwe veldtog of bestemmingsblad vergelyk. Die meeste besigheidswebwerwe styg gewoonlik middernag op weeksdae, terwyl die meeste ontspanningsareas saans en naweke styg.

As u werf al ‘n geruime tyd is, is dit altyd goed om ook die jaar-tot-jaar-maatstawwe op te spoor. As u werf rondom Kersfees draai, moenie dit moedeloos maak as u verkeer vir Junie nie ooreenstem met u hoogtepunte nie. Hoe meer u u data kontekstualiseer, hoe bruikbaar sal dit wees, en hoe akkurater en korrek is die afleidings wat u genereer.

Wenke en strategieë

-Moenie aan die rou data raak nie

Hou die oog op die oomblik dat u u analitiese opsporingskodes implementeer, heeltemal ongefilter en ongewysig. As u nie een het nie, maak een nou. Sodra u u data gefiltreer het, word dit terugwerkend gefiltreer. Google stoor nie vorige weergawes nie, dus is u wysigings permanent. As u per ongeluk ‘n filter verkeerd implementeer of sekere data uitvee, is dit ten goede, so hou dan een rugsteun van u hele rekening. U kan altyd filters herbou, maar u kan nie data herstel sonder ‘n argief nie.

-Probeer eers alles in ‘n toetsaansig

Soos u die vorige fooitjie gemaak het, moet u altyd eers die verandering in ‘n sandkas maak wanneer u filters byvoeg of ‘n persoonlike aansig skep. Gebruik ‘n toetsaansig om rond te speel en om seker te maak dat u filters doen wat u wil hê. Op hierdie manier het u die kans om weer te probeer en dit te vervolmaak voordat u die verandering permanent maak.

-Moenie ‘n miljoen filters maak as dit gedoen word nie

Gestel jy filter bot-strooipos (en dit moet jy ook wees!). U wil nie hê dat vals gebruikersgegewens u resultate sal besaai nie, en daar is baie gasheername wat u wil uitsluit. Onthou egter dat u ‘n eenvoudige gewone uitdrukking kan skryf wat u onbepaald kan byvoeg vir elke nuwe gasheernaam wat u wil filter. Deur slegs ‘n enkele filter te maak, genaamd “bot spam” of iets, en dit korrek te gebruik, kan u uself die moeite doen om deur honderde individuele filters te probeer kam wanneer u ‘n spesifieke ding moet byvoeg of verander. Dit is die beste oefening, en dit sal jou op die lange duur van ‘n groot kopseer red.

-dokument alles op datum

Met Google Analytics kan u ‘n logboek hou van veranderinge, hersienings, nuwe bladsye en meer, en u moet dit opneem elke verander. Ek kan nie genoeg beklemtoon nie. Stel jou voor dat jy ‘n onverklaarbare styging in die verkeer opmerk wat twee of drie maande gelede begin het, maar nou begin afneem. Watter verandering het u drie maande gelede aan u werf aangebring wat dit moontlik sou veroorsaak het? Het u ‘n nuusbrief gepubliseer, of ‘n spesifieke onderwerp in u blog bespreek? Het u u werfargitektuur verander of u spyskaarte hervorm? Het u ‘n opsporingskode bygevoeg op ‘n bladsy wat nog altyd daar was, wat nou om een ​​of ander rede onderpresteer??

Sonder ‘n logboek en sonder konteks, is u data, hoe aantreklik dit ook al, nie vir u nuttig nie.

Afskeidingsgedagtes

Dit is dit vir ons vinnige Google Analytics-crashkursus vir digitale bemarkers. Ons hoop dat dit u meer ‘n grondslag bied om hierdie uiters veelsydige hulpmiddel te gebruik. As u reeds vertroud is met Analytics, hoop ons dat hierdie pos u sal inspireer om voort te gaan met die ontwikkeling van goeie gewoontes en om die meeste van u data te benut in u voortgesette digitale bemarkingspogings. As u dit aan die einde van hierdie pos bereik het, dan namens Colibri Digital Marketing, dankie vir die lees. Jy rock. Ons verwelkom u terugvoering, so hoor ons gerus Facebook of Twitter, en laat ons weet wat u dink! En ‘n opregte dank aan ons vriendelike leërskare vir die bestuur van hierdie pos.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map